स्पष्ट लक्ष्य, उपयुक्त अनुमतियाँ, सत्यापन योग्य परिणाम — स्थिर उपयोग की शुरुआत।
01
पहली बार उपयोग
सेटिंग्स में मॉडल कॉन्फ़िगर करें और कनेक्शन परीक्षण के माध्यम से जाएं। एक खाली प्रोजेक्ट निर्देशिका चुनें, पहले चैट मोड से समस्या समझें, फिर एजेंट मोड से संचालन करें।
कार्य का वर्णन इस तरह करके देखें
एक HTML पृष्ठ बनाएं जिसमें टू-डू आइटम जोड़े, पूरे किए और हटाए जा सकें। डेटा localStorage में सहेजा जाए। पूरा होने पर अंतर्निहित ब्राउज़र खोलें, इन तीनों क्रियाओं का वास्तविक परीक्षण करें और फ़ाइल लिंक प्रदान करें।
02
मॉडल और स्थानीय सेवा
क्लाउड प्रदाताओं के लिए आपको अपनी कुंजी और मॉडल ID भरनी होगी। कनेक्शन परीक्षण वास्तविक अनुरोध भेजेगा, जिससे थोड़ा प्रदाता शुल्क लग सकता है; मॉडल टूल का समर्थन करता है या नहीं, यह वास्तविक प्रतिक्रिया से तय होगा।
स्थानीय मॉडल: Ollama या LM Studio की स्थानीय API सेवा प्रारंभ करें, फिर BE AI में संबंधित प्रदाता चुनें और मॉडल सूची रीफ़्रेश करें। सॉफ़्टवेयर स्वचालित रूप से वेट नहीं डाउनलोड करेगा और न ही डिस्क स्कैन करके मॉडल फ़ाइलें एकत्र करेगा।
छवि जनरेटिंग के लिए अलग से समर्थित छवि प्रदाता और मॉडल कॉन्फ़िगर करना आवश्यक है। DeepSeek जैसे केवल-पाठ प्रदाता छवि इंटरफ़ेस चयन में नहीं दिखेंगे।
03
कंप्यूटर संचालन अनुमति
सिस्टम सेटिंग्स → गोपनीयता और सुरक्षा → स्क्रीन रिकॉर्डिंग और सिस्टम ऑडियो रिकॉर्डिंग / सहायक पहुँच: जाँचें कि BE AI को अधिकृत किया गया है या नहीं। अधिकृत करने के बाद उसी इंस्टॉलेशन स्थान से पुनः प्रारंभ करें, फिर ऐप के भीतर अनुमति जाँच पर क्लिक करें।
ये अनुमतियाँ केवल तब दें जब कंप्यूटर संचालित करना आवश्यक हो। प्रोजेक्ट पहुँच, कंप्यूटर पहुँच और संचालन स्वीकृति अलग-अलग चुनी जा सकती हैं। रोकें पर क्लिक करने से वर्तमान निष्पादन समाप्त हो जाएगा और माउस व कीबोर्ड मुक्त हो जाएँगे।
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भाषा और इंटरफ़ेस
डेस्कटॉप: सेटिंग्स → भाषा → अपनी पसंदीदा भाषा चुनें। आधिकारिक वेबसाइट नेविगेशन बार के भाषा मेनू का उपयोग करती है। इंटरफ़ेस, सिस्टम स्थिति और संकेत भाषा के अनुसार बदलते हैं; आपकी अपनी फ़ाइलें, चैट मूल पाठ, कोड और तृतीय-पक्ष वेबपेज बिना अनुमति के अनुवादित नहीं किए जाएंगे।
अरबी, हिब्रू और फ़ारसी में दाएँ से बाएँ लेआउट का उपयोग होता है। मॉडल वर्तमान भाषा प्राथमिकता के अनुसार उत्तर देगा; आप कार्य में आउटपुट भाषा भी निर्दिष्ट कर सकते हैं।
05
लंबे कार्य और शेड्यूलिंग
प्रति राउंड चरण स्वचालित चेकपॉइंट हैं, कार्य का अंतिम बिंदु नहीं। कार्य आगे बढ़ता रहेगा और सत्यापित होगा; यदि अनुमति, क्रेडेंशियल या लगातार विफलता का सामना होता है, तो प्रगति बनाए रखी जाएगी और वास्तविक अवरोध बताया जाएगा, असीमित पुनःप्रयास नहीं होंगे।
निर्धारित कार्य इस मशीन पर चलते हैं। Mac, BE AI और आवश्यक नेटवर्क सेवाएं उपलब्ध रहनी चाहिए; कंप्यूटर बंद करने के बाद आधिकारिक सर्वर स्थानीय कार्यों को निष्पादित नहीं करेगा।
06
समस्या आई
क्लाइंट या आधिकारिक वेबसाइट पर प्रतिक्रिया सबमिट करें, संस्करण, पुनरुत्पादन चरण, वास्तविक परिणाम और अपेक्षित परिणाम स्पष्ट रूप से लिखें। API Key, पासवर्ड या निजी फ़ाइलें न भरें।
प्रतिक्रियाएं सत्र की तरह सहेजी जाती हैं, टीम के उत्तर देने के बाद उसी डिवाइस पर देखी जा सकती हैं। दुरुपयोग कम करने के लिए, प्रत्येक डिवाइस और स्रोत IP प्रति बीजिंग समय प्राकृतिक दिन में कुल केवल एक उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया संदेश सबमिट कर सकते हैं; समान नेटवर्क कोटा साझा कर सकता है।
BE AI